Bibliographic record
Abstract
La Guyane, département français dans l’espace amazonien, est souvent perçue par ses voisins géographiques comme une terre d’opportunités économiques. Cependant, son développement reste latent en raison de la fragilité de son tissu productif local, nettement en retrait par rapport à celui de la France hexagonale. La forte prévalence du chômage, particulièrement de longue durée, entraîne de nombreuses familles dans une spirale de précarité financière, les rendant de plus en plus dépendantes des prestations sociales pour subvenir à leurs besoins de base. Cette situation compromet profondément les perspectives des plus jeunes, les enfermant dans un cycle où l’accès à l’autonomie et à l’emploi devient de plus en plus incertain. Dans ce contexte, l’économie informelle se développe comme une alternative de survie face à la précarité structurelle qui incite certains à contourner les cadres légaux pour générer des revenus. Le secteur touristique, en plein essor, mais encore sous-développé, n’échappe pas à cette réalité. Le but de cet écrit est d’analyser les pratiques informelles dans le secteur touristique et leurs effets sous l’angle des trois piliers du développement durable.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".