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Enregistrement W4415703938 · doi:10.1093/mnras/staf1864

Rapid and late cosmic reionization driven by massive galaxies: a joint analysis of constraints from 21-cm, Lyman line, and CMB data sets

2025· article· en· W4415703938 sur OpenAlexfundno aff
Peter Sims, H. T. J. Bevins, Anastasia Fialkov, Dominic Anstey, Will Handley, Stefan Heimersheim, Eloy de Lera Acedo, Rajesh Mondal, Rennan Barkana

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill Space InstituteIsrael Science FoundationMcGill University
Mots-clésReionizationCosmic microwave backgroundPlanckGalaxyRedshiftSpectral densityPopulationDark AgesCosmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Observations of the Epoch of Reionization have the potential to answer long-standing questions of astrophysical interest regarding the nature of the first luminous sources and their effects on the intergalactic medium (IGM). We present astrophysical constraints from a Neural Density Estimation-Accelerated Bayesian joint analysis of constraints deriving from cosmic microwave background power spectrum measurements from Planck and South Pole Telescope, IGM neutral fraction measurements from Lyman line-based data sets, and 21-cm power spectrum upper limits from Hydrogen Epoch of Reionization Array, LOw Frequency ARray, and the Murchison Widefield Array. In the context of the model employed, the data are found to be consistent with galaxies forming from predominantly atomic-cooled hydrogen gas in dark matter haloes, with masses $M_\mathrm{h} \gtrsim 2.6 \times 10^{9}~{\rm M}_{\odot } ((1+z)/10)^{\frac{1}{2}}$ at 95 per cent credibility ($V_\mathrm{c} \gtrsim 50~\mathrm{km~s^{-1}}$) being the dominant galactic population driving reionization. These galaxies reionize the neutral hydrogen in the IGM over a narrow redshift interval ($\Delta z_\mathrm{re} < 1.8$ at 95 per cent credibility), with the mid-point of reionization constrained to $z_{50} = 7.16^{+0.15}_{-0.12}$. We also obtain a tight constraint on the optical depth to reionization, $\tau _{\mathrm{CMB}} = 0.052 \pm 0.002$, disfavouring high-$\tau _\mathrm{CMB}$ scenarios ($\tau _{\mathrm{CMB}} \sim 0.09$) proposed to ease Planck–Dark Energy Spectroscopic Instrument tensions. Given the parameter posteriors from our joint analysis, we find that the posterior predictive distribution of the global 21-cm signal is reduced in amplitude and shifted to lower redshifts relative to the model prior. We caution, however, that our inferences are model-dependent. Future work incorporating updated mass-dependent star formation efficiencies in atomic cooling haloes, informed by the latest UV luminosity function constraints from the James Webb Space Telescope, promises to refine these inferences further and enhance our understanding of cosmic reionization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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