Le projet de recherche en marketing, Alain d’Astous. Chenelière/McGraw-Hill, Montréal-Toronto, 2000, 2ème édition, 436 pages ISBN : 2-89461-367-9
Notice bibliographique
Résumé
Comment mener à bien un projet de recherche en marketing ?Cet ouvrage vous le dira de façon claire, nette et précise.L'auteur possède tellement bien sa matière qu'il réussit le tour de force de rendre accessible et attrayant un sujet qui n'est pas forcément facile à exposer.Le positionnement de l'ouvrage est bien défini : c'est un livre d'introduction conçu pour les étudiants qui suivent un premier cours de recherche en marketing.Nous ajouterons qu'il peut aussi très bien s'adresser à tout praticien désireux de remettre en place ses idées et connaissances sur le sujet.Bien que les notions présentées soient illustrées d'exemples pertinents, issus le plus souvent du contexte social québécois, cet ouvrage devrait facilement traverser l'Atlantique.Deux bases de données sont disponibles, sous format SPSS.Elles peuvent être téléchargées à partir du site Web de l'éditeur : www.dlcmcgrawhill.ca.C'est très réussi et nous le recommandons très fortement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».