A Hyperbolic Secant-Based Pulse for Enhanced FTN Signaling in 5G/6G Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates pulse shaping optimization in faster-than-Nyquist (FTN) signaling to enhance spectral efficiency and reduce inter-symbol interference (ISI). We propose a novel hyperbolic secant root-raised cosine (HS-RRC) pulse, obtained by multiplying the conventional RRC pulse with a hyperbolic secant function. The HS-RRC pulse exhibits improved time localization, reduced ISI, and enhanced bit-error-rate (BER) performance. Extensive simulations show that, compared to the standard RRC pulse, the HS-RRC achieves notable gains in time-bandwidth product and BER across various roll-off factors. Unlike prior hyperbolic-based approaches tyrovolas2022novel, our multiplicative shaping method offers both improved spectral containment and implementation simplicity. For selected temporal compression factors (τ), the HS-RRC achieves up to a 4 dB SNR improvement at τ=0.5 and 2 dB at τ=0.8, at BER levels of 10-1 and 10-4. These enhancements significantly boost system performance, demonstrating the pulse’s ability to reduce ISI and improve system robustness under varying compression conditions, with promising applications for next-generation 5G/6G networks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle