Watt-level high-OSNR continuous wave tunable figure-8 holmium-doped fiber laser for OWC systems
Notice bibliographique
Résumé
The 2000 nm optical transmission window is gaining significant interest for terrestrial and deep-space optical wireless communication (OWC) due to its exceptionally low atmospheric absorption. Therefore, high-power Holmium-doped fiber lasers (HDFLs) with high optical signal-to-noise ratio (OSNR) are attractive solutions for OWC systems because they can enhance transmission efficiency, improve signal quality over longer transmission distances, and ensure reliable communication in challenging atmospheric conditions by operating in the eye-safe 2000 nm wavelength range. In this work, we propose the design of a watt-level, high-OSNR continuous wave (CW) HDFL tunable in 2022-2140 nm wavelength range based on figure-8 (F8) cavity and a single in-band backward pump source. The performance of F8 HDFL is evaluated considering optimized pumping configuration, length of Holmium-doped fiber (HDF), and Ho3+ ions density. Maximum output powers of 0.842 W, 1.5 W, and 2 W are obtained at lasing wavelength of 2046.7 nm for 20%, 40%, and 60% of coupling ratios, respectively. Highest slope efficiency (SE) of 51.8% is achieved at 2046.7 nm for 60% of coupling ratio considering optimized parameters. OSNR and linewidth (LW) in the range of 30.4-93.3 dB and 18.5-19.9 MHz, respectively are obtained when laser is tuned in 2022-2140 nm wavelength range. A power fluctuation around 0.3 dB at lasing wavelengths of 2022 nm and 2100 nm for fifteen iterations, each taken at five-minute interval is observed for 20% coupling ratio. Finally, the effect of pair induced quenching (PIQ) at laser's output power is analyzed. A negligible penalty of around 7 mW is observed in output power of the laser at 2046.7 nm for 20% coupling ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».