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Enregistrement W4415711778 · doi:10.1016/j.jtocrr.2025.100929

Patient-Reported Symptoms and Quality of Life With Sacituzumab Govitecan Versus Docetaxel in Metastatic NSCLC: The Phase 3, Randomized EVOKE-01 Trial

2025· article· en· W4415711778 sur OpenAlexaff
Niels Reinmuth, S. Couraud, Luis Paz‐Ares, Marina Chiara Garassino, Shobhit Baijal, Davey B. Daniel, Pilar Garrido, Terufumi Kato, Ivor Percent, Achim Rittmeyer, Hector Soto Parra, Sabeen Mekan, Mira Patel, M. Radford, Éric Zhang, C. Pelligra, Shien Guo, Enriqueta Felip

Notice bibliographique

RevueJTO Clinical and Research Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensZymeworks (Canada)
Organismes subventionnairesGilead UK and Ireland Corporate ContributionsGilead Sciences
Mots-clésDocetaxelQuality of life (healthcare)Randomized controlled trialPhases of clinical researchChemotherapyExploratory analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: In the phase 3 EVOKE-01 trial (NCT05089734), sacituzumab govitecan (SG) exhibited a numerical improvement in overall survival and tolerability compared with docetaxel in patients with metastatic NSCLC previously treated with platinum-based chemotherapy and programmed cell death protein (ligand) 1 inhibitors, although results were not statistically significant. This analysis evaluated health-related quality of life (HRQoL) data from EVOKE-01. Methods: Patients (N = 603) were randomized 1:1 to SG (n = 299) or docetaxel (n = 304) in 21-day cycles. HRQoL was assessed by the NSCLC Symptom Assessment Questionnaire (NSCLC-SAQ), European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life questionnaire-Core 30 (QLQ-C30), and EuroQol 5 Dimension 3-level questionnaire. Least square mean changes from baseline at week 25, time to first meaningful deterioration or death, and time to confirmed deterioration were analyzed. Results: SG exhibited significantly and meaningfully better effects than docetaxel on NSCLC-SAQ shortness of breath (SoB), fatigue, total score, and on QLQ-C30 role functioning, fatigue, and dyspnea. Time to first meaningful deterioration or death favored SG over docetaxel for NSCLC-SAQ SoB (hazard ratio [95% confidence interval ]: 0.75 [0.61-0.91]), fatigue (0.70 [0.57-0.86]), and total score (0.80 [0.66-0.97]); QLQ-C30 fatigue (0.80 [0.66-0.96]) and dyspnea (0.74 [0.60-0.90]); and EuroQol visual analog scale (0.79 [0.65-0.96]). The time to confirmed deterioration favored SG over docetaxel for NSCLC-SAQ SoB (0.59 [0.44-0.77]) and fatigue (0.70 [0.52-0.95]), and QLQ-C30 fatigue (0.75 [0.59-0.95]). Conclusions: These exploratory results suggest that SG may benefit HRQoL over docetaxel, supporting SG as an active therapeutic agent for metastatic NSCLC post platinum-based and programmed cell death protein (ligand) 1 inhibitor therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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