The association of late-life depressive symptoms with brain amyloid-β deposition: the ARIC-PET study
Notice bibliographique
Résumé
Late-life depression is associated with an increased risk of developing dementia related to Alzheimer’s disease, yet the mechanism underlying this relationship remains poorly understood. This study investigated the association of late-life depressive symptoms (LLDS) with brain amyloid deposition by PET. 334 dementia-free individuals from the Atherosclerosis Risk in Communities Study had Florbetapir-PET scans in late-life (ages 67–89). Elevated global and regional brain amyloid deposition was defined as a Florbetapir standardized uptake value ratio (SUVR) > 1.2. LLDS was assessed using the 11-item Center for Epidemiological Studies Depression Scale (CES-D) and defined as late-life CES-D ≥ 9. Several secondary depression measures (e.g., antidepressant use) were also explored. Stratified analyses across race, sex, and cognitive status groups were conducted. Participants (median age 76 years; 57.2 % female; 42.5 % Black; 26.9 % mild cognitive impairment) showed no association of LLDS with global amyloid deposition. Although antidepressant use was not associated with global amyloid overall, antidepressant use was associated with elevated global amyloid in individuals with normal cognition but not mild cognitive impairment. There was no effect modification by race and sex. Overall, our findings suggest that LLDS are generally not associated with global amyloid deposition, but further investigation of this relationship in larger sample sizes is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».