DISTINCT NEURAL SIGNATURES OF HIPPOCAMPAL POPULATION DYNAMICS DURING LOCOMOTION-IN-PLACE
Notice bibliographique
Résumé
Hippocampal CA1 neurons modulate their activity with movement variables such as time, distance, and speed, yet it remains unclear how these representations reorganize across behavioral states, from externally driven to self-paced movement and immobility. Here, we investigated how sensory events that initiate or terminate locomotion, structure CA1 population codes and how these codes reorganize across sensory-driven locomotion, spontaneous locomotion, and forced immobility. Using two-photon calcium imaging in head-fixed Thy1-GCaMP mice (n = 5) performing the air-induced running task on a non-motorized conveyor belt, we examined neuronal firing-rate modulation across a series of behavioral configurations designed to probe distinct forms of locomotion-in-place. In the No-Brake (locomotion-permitted) condition, the belt rotated freely, allowing animals to execute full cyclic limb movements in response to air stimulation. In the Brake (immobility) condition, the belt was fixed, restricting movement to partial or attempted locomotor motions. Firing-rate modulation with respect to time, distance, and speed was quantified using linear (Pearson correlation) and nonlinear (mutual information) metrics under permutation testing in the natural reference domains. Behaviorally, air stimuli produced faster, sustained running during air-on and more variable, self-paced movement during air-off. Neurally, a larger fraction of CA1 cells was active and significantly modulated during air-off. Within the modulated set, singularly tuned cells (time, distance, or speed) predominated over mixed-tuned cells, and speed-modulated cells peaked earlier after stimulus onset or offset than time- or distance-modulated cells. Under Brake, CA1 activity was predominantly singularly tuned to time or movement-in-place, with stronger movement modulation and engagement post-stimulation. Despite substantial single-cell turnover across configurations and phases, population-level analyses revealed a coherent, air-phase-locked organization and distinct movement-related populations across Brake and No-Brake conditions. These results indicate a state-dependent reweighting of sensorimotor features implemented atop a conserved ensemble scaffold in CA1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».