Longitudinal associations of serum fatty acids derived from dairy consumption with early prediabetes phenotypes: The PROspective Metabolism and ISlet cell Evaluation (PROMISE) cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dairy derived saturated and trans fatty acids may contribute to inverse associations of dairy intake with type 2 diabetes mellitus (T2DM) risk. Longitudinal studies examining this association are limited. This study investigated longitudinal associations of 15:0, trans-16:1n9, trans-18:1n11, and c9, trans-11 conjugated linoleic acid (CLA) in four serum fractions with insulin sensitivity, beta cell function and glucose concentrations. METHODS: Data were obtained from the Prospective Metabolism Islet Cell Evaluation (PROMISE) cohort (n = 418) from 4 separate evaluations over 9 years. Insulin sensitivity was assessed using Matsuda's insulin sensitivity index (ISI) and the homeostasis model assessment of insulin sensitivity (HOMA2_S). Beta cell function was determined using the insulinogenic index divided by HOMA insulin resistance (IGI/IR) and the Insulin Secretion-Sensitivity Index-2 (ISSI-2). Baseline serum fatty acids (mol%) were analyzed using gas chromatography flame-ionization detection. Longitudinal associations were analyzed using covariate-adjusted generalized estimating equations with false discovery adjusted P values. RESULTS: In the phospholipid (PL) pool, 15:0 was positively associated with logISSI2 (β = 6.54, CI: [2.84, 10.37], p < 0.01) and logIGI/IR (β = 14.75, CI: [6.92, 23.15], p < 0.01), and significantly inversely associated with logGlucose120 (β = -3.45, CI: [-5.63, -1.22], p < 0.05) and logGlucose Area Under the Curve (AUC) (β = -2.84, CI: [-4.38, -1.40], p < 0.01). Trans-16:1n9was significantly associated with logISI (β = 8.08, CI: [2.06, 14.45], p < 0.05) and inversely associated with logGlucose120 (β = -3.11, CI: [-5.50, -0.66], p < 0.05) and logGlucoseAUC (β = -2.16, CI: [-3.75, -0.55], p < 0.05). CONCLUSIONS: Our findings extend the literature on the potential role of dairy derived saturated and trans conjugate fatty acids in cardiometabolic phenotypes underlying T2DM, specifically in the PL fraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».