Cognitive impairment and pain in depression: The mediating role of the kynurenine pathway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The tryptophan-kynurenine (TRP-KYN) pathway may be implicated in the pathophysiology of cognitive impairment and pain severity in major depressive disorder (MDD); however, few studies have explored the intricacies of their interaction. AIM: To investigate the relationship between the TRP-KYN pathway and cognitive function in MDD patients with and without painful physical symptoms (PPS). METHODS: Seventy patients with MDD were recruited, including 33 and 37 with and without PSS, respectively. The Hamilton Depression Scale, the Hamilton Anxiety Scale, and the Short-form of McGill pain questionnaire (SFMPQ) were used to assess clinical symptoms. Cognitive function was assessed by the MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB) score. TRP-KYN pathway metabolites' serum levels were measured using high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry. RESULTS: The with PPS group exhibited significantly higher TRP-KYN ratios than did the without PPS group; in the former, the SFMPQ scores positively and negatively correlated with the TRP-KYN ratio and total MCCB score, respectively. Regression analysis indicated that body mass index and SFMPQ scores were significantly associated with the TRP-KYN ratio, predicting 30% of the variance. CONCLUSION: The TRP-KYN ratio is a potential biomarker for identifying patients with depression accompanied by pain symptoms, and targeting it may represent a novel therapeutic strategy for managing pain in these individuals. Further elucidation of the biological mechanisms underlying cognitive impairment in MDD patients with PPS is warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».