Controlling harmful algal blooms (HABs) in marine waters: Review of current status and future prospects
Notice bibliographique
Résumé
The societal, economic, geographic, and environmental impacts from marine harmful algal blooms (HABs) have increased in many regions around the world. The growing array of impacts is large and varied, threatening human health, marine and freshwater wildlife, and ecosystems upon which many nations rely on for food, recreation, tourism, and a plethora of other goods and services. Although the HAB burden has grown substantially over the past few decades, marine and estuarine HAB control remains one of the least developed areas of HAB science. The disconnect between HAB control needs and solutions stems in part from public, stakeholder, and scientific uncertainties about the balance between benefits and potentially undesirable environmental consequences. Other more practical challenges can include substantial regulation of in situ testing, scaling up laboratory-proven technologies to attack widespread blooms that can move in three dimensions in open marine waters, and an immature commercial market. Here we describe the status of control strategies targeting marine coastal and estuarine HABs, in particular those few approaches that have been tested in mesocosm or field applications. We identify the regulatory support, targeted science, investments, and public outreach that will be needed to accelerate the availability of applications for controlling HABs in marine waters worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».