Building Collective Capabilities to Respond to Gender-based Constraints in Smallholder Farming: A Case from Rural Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Market uncertainties constitute a significant risk for smallholder farmers, particularly women. The COVID-19 crisis has underscored how entrenched gender norms are intensified during a period of crisis, thereby deepening existing gender-based constraints (GBCs) and limiting women’s opportunities in agri-businesses. Situated within the immediate aftermath of the post-COVID-19 context, this paper explores the lived experiences of women farmers in navigating GBCs and demonstrates how collective capabilities can challenge these barriers. Drawing on the approach and findings from a two-and-a-half-year participatory action research on women’s economic empowerment conducted in Nepal, we reveal that while social norms continue to dictate gender roles, traditional GBCs have evolved in response to infrastructural and technological developments, and they have manifested differently. However, enhanced capacities enabled women farmers to navigate niche market dynamics at higher nodes and secure premium prices for their produce. The approach to capabilities’ enhancement demands collaborative and context-suited actions, co-designed and co-implemented with women farmers and backed by related stakeholders. These findings highlight the transformative potential of building collective capabilities to address GBCs in smallholder farming by fostering women’s agency, enhancing their access to resources and strengthening institutional support for unlocking their economic potential in agri-business.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».