Biosynthetic Pathways of Ginsenosides and Polysaccharides in Panax ginseng
Notice bibliographique
Résumé
Ginseng (Panax ginseng C.A. Meyer), as a traditional Chinese medicinal material and an important economic crop, its main active components, ginsenosides and polysaccharides, have demonstrated pharmacological effects in terms of antioxidation, anti-inflammation, immune regulation and neuroprotection.This study systematically expounds the progress in the biosynthesis of ginsenosides and polysaccharides, including the roles of precursor substances and metabolic pathways, key rate-limiting enzymes, cytochrome P450 and glycosyltransferases in ginsenoside synthesis, as well as the regulation of polysaccharide synthetase and monosaccharide activation pathways in polysaccharide formation.The roles of transcription factors, signal transduction pathways and epigenetics in the regulation of synthetic pathways were further explored, and the applications of transcriptomics, proteomics and metabolomics in revealing key genes and metabolic networks were summarized.Synthetic biology and metabolic engineering have provided new ideas for the efficient production of saponins and polysaccharides, but there are still problems such as insufficient functional gene identification, incomplete pathway analysis, and restricted application transformation.In-depth research on the biosynthetic pathways of ginsenosides and polysaccharides is conducive to the efficient development and utilization of ginseng resources, and also provides a theoretical basis and technical support for the metabolic improvement of medicinal plants and the modernization of traditional Chinese medicine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».