Combined effects of canola plant density and insecticide management strategies on flea beetle abundance, canola defoliation, and yield across the <scp>Canadian</scp> prairies
Notice bibliographique
Résumé
The crucifer flea beetle, Phyllotreta cruciferae (Goeze), and the striped flea beetle, Phyllotreta striolata (Fabricius) (Coleoptera: Chrysomelidae), are devastating pests of canola (Brassica napus (L.)) in North America. Currently, farmers rely on prophylactic, neonicotinoid insecticide-coated seed to control them. This results in most fields being treated with insecticides regardless of flea beetle levels. Moreover, if emergence of canola or seedling growth is delayed, or under very high flea beetle populations, seed treatments alone can fail to suppress damage and require foliar insecticides or reseeding. We conducted 15 replicated field trials in four regions of the Canadian prairies testing the effects of three canola planting densities combined with two flea beetle management treatments (seed treatment and foliar spray) and two controls ('flea beetle-free' treatment and untreated control) from 2018 to 2021. Although flea beetles increased as plant density increased, as predicted by the resource concentration hypothesis, this was offset by a dilution at the plant level and critically, defoliation levels did not increase at high plant densities. Using seed treatments as a management strategy generally produced similar results to using only foliar sprays at the 25% injury threshold when considering flea beetles per plant and yield. More importantly, yield increased with increased plant density regardless of flea beetle abundance, management treatment, and region. We conclude that increasing plant density is a sustainable technique that may be combined with other strategies to protect canola yield, but finding an economical plant density to protect yield from flea beetle damage will require further research. © 2025 His Majesty the King in Right of Canada and The Author(s). Pest Management Science published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of Society of Chemical Industry. Reproduced with the permission of the Minister of Agriculture and Agri-Food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».