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Enregistrement W4415726215 · doi:10.1186/s12871-025-03415-1

Predictive value of surgical pleth index for early postoperative pain in children undergoing general anesthesia: a prospective observational study

2025· article· en· W4415726215 sur OpenAlexaboutno aff
Lin Li, Qinghua Meng, Weizhi Zhang

Notice bibliographique

RevueBMC Anesthesiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnesthesiologyObservational studyIntubationHeart ratePain scaleProspective cohort studyBlood pressurePostoperative painEndotracheal intubation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Postoperative pain is common in children during early recovering from general anesthesia, especially for pediatric patients undergoing adenotonsillectomy surgery. There is no valid tool to predict postoperative pain at present. METHODS: One hundred and fifty patients aged 4–8 years, scheduled to undergo adenotonsillectomy surgery were enrolled in the clinical trial. All patients were given intravenous general anesthesia and endotracheal intubation by the same pediatric anesthesiologist. Surgical pleth index (SPI) monitoring for each patient was performed from the same shared SpO2 measurement finger which was on the side opposite to the NIBP measurement through the CARESCAPE Monitor B650 (GE Healthcare, Helsinki, Finland). The SPI values, mean arterial pressure (MAP) and heart rate (HR) were recorded at each minute for five minutes immediately after surgery. The maximum values of SPI, MAP and HR (SPImax, MAPmax and HRmax respectively) were taken for analysis. Early postoperative pain was assessed for each patient using the modified Children’s Hospital of Eastern Ontario Pain Scale (CHEOPS) in postanesthesia care unit (PACU). Receiver-operating characteristics (ROC) curves and the associated areas under the curves (AUC) were computed to analyze the ability of SPI to predict early postoperative pain. RESULTS: One hundred and thirty-two patients were included and analyzed finally. The SPImax, MAPmax and HRmax of the patients whose CHEOPS scores less than 4 were 43 ± 6, 58 ± 9mmHg and 90 ± 12 beat/min while of the patients whose CHEOPS scores equal or greater than 4 were 54 ± 8, 67 ± 11mmHg and 96 ± 13 beat/min respectively. The SPI (AUC: 0.84, 95% CI: 0.74–0.92, P < 0.001) had a good predictive value for postoperative moderate-to-severe pain compared with MAP (AUC: 0.53, 95% CI: 0.41–0.67, P = 0.58) and HR (AUC: 0.62, 95% CI: 0.46–0.76, P = 0.19). The best-fit (highest combined sensitivity and specificity ) cut-off values of SPI to distinguish mild pain from moderate-to-severe pain was 46 with the sensitivity of 79.4% and specificity of 87.8%. CONCLUSIONS: SPI can effectively predict the occurrence of early postoperative moderate-to-severe pain in pediatric patients undergoing adenotonsillectomy surgery under general anesthesia. SPI might be one reliable pain assessment tool to guide pediatric anesthesiologists for timely identification and management of postoperative pain. TRIAL REGISTRATION: Chinese Clinical Trial Registry, identifier: ChiCTR2200058658 (13/04/2022).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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