The Potential of Trigona Honey as a Supplementary Therapy for Vascular Cognitive Impairment in Patients with Acute Ischaemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vascular cognitive impairment (VCI) is a common, yet often underrecognised, consequence of acute ischaemic stroke. Despite its prevalence, therapeutic strategies targeting VCI remain limited. Trigona honey, known for its antioxidant and neuroprotective properties, may offer a novel adjunctive intervention to improve cognitive outcomes after stroke. Methods: This randomised controlled study involved 48 patients diagnosed with acute ischaemic stroke. Participants were randomly assigned to two equal groups: an intervention group receiving daily supplementation with Trigona honey (n = 24) and a control group without supplementation (n = 24). Cognitive function was evaluated using the Montreal Cognitive Assessment (MOCA), and global disability was measured using the Modified Rankin Scale (MRS). Assessments were conducted at baseline and after three months of intervention. Results: At baseline, 66.7% of participants were male, with most exhibiting mild cognitive impairment. After three months, the intervention group showed significant improvement in MOCA scores (from 20.08 ± 4.53 to 24.33 ± 3.64), while the control group showed only a modest increase (from 18.42 ± 5.12 to 19.67 ± 6.31). The between-group difference in MOCA scores was 4.25 (95% CI: 3.07, 5.43; P < 0.001). Functional status also improved significantly in the Trigona honey group, with a mean change in MRS score of –1.29 (95% CI: –1.71, –0.87; P < 0.001), indicating enhanced independence compared to the control group. Conclusion: Trigona honey supplementation significantly improved cognitive performance and functional outcomes in patients with VCI following ischaemic stroke, supporting its role as a promising adjunct in stroke rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».