Effect of recycled process water on spodumene flotation surface chemistry and collector interactions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigates the surface chemical mechanisms that influence spodumene flotation under fresh and recycled water conditions using advanced Time-of-Flight Secondary Ion Mass Spectrometry (ToF-SIMS) and quantitative mineralogical analysis. A six-cycle flotation experiment was conducted to simulate progressive water reuse and evaluate its effects on lithium recovery, mineral surface chemistry, and collector performance. Results indicate that water recycling leads to significant accumulation of inorganic ions such as Al 3+ , Fe 3+ , and Mg 2+ , as well as organic reagents, which collectively impart adverse chemical characteristics to the mineral surface environment. These changes correlate with a marked decline in Li 2 O recovery and flotation efficiency. Surface analyses reveal that the presence of hydrated aluminum and iron species on spodumene grains suppresses collector adsorption, while elevated organic content and collector accumulation render the mineral surfaces hydrophilic, thereby hindering bubble–particle attachment and reducing flotation performance. The study demonstrates the importance of targeted water treatment to manage organic and inorganic buildup and preserve flotation selectivity. The findings provide mechanistic insight essential for optimizing lithium beneficiation under water-limited and environmentally regulated operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».