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Enregistrement W4415733619 · doi:10.3917/strat.123.0275i

Jean-François Caron, Théorie du super soldat. La moralité des technologies d’augmentation dans l’armée, Hermann/PU Laval, Paris/Québec, 2018, 154 p.

2020· article· W4415733619 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueStratégique · 2020
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary, Security, and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Context (archaeology)Process (computing)Product (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ces dernières années ont vu la parution de nombre d'ouvrages de stratégie ou sur la stratégie, mais celui-ci est un peu plus particulier.Vincent Desportes, que nos lecteurs connaissent bien, propose un objet conceptuellement hybride : s'il prend appui sur la stratégie militaire, l'ouvrage n'est pas tant destiné aux stratégistes qu'aux acteurs du monde économique.Ce faisant, il évite le piège rencontré dans d'autres ouvrages, souvent excessivement pompeux, de « stratégie économique », où les concepts sont aussi maltraités que mal agencés.L'auteur permet surtout de revenir aux fondamentaux en allant à l'essentiel : définir des buts, s'adapter, ne pas dépasser le point culminant, voir les choses en face et sans fard.Il revient égalementet, très à propos, en commençant par làsur la nature dialectique de la stratégie comme de la guerre.On n'agit pas uniquement par rapport à soi, mais surtout par rapport à l'Autre, adversaire, concurrent, allié de circonstance ou non… A priori, c'est l'évidence même.En pratique, c'est très différent : le poids des cultures d'entreprise comme celui des cultures stratégiques, les jeux des parcours individuels, la focalisation mal à propos sur les indicateurs de performances, la surestimation des effets du managérialismeautant de maladies propres aussi bien aux armées qu'aux entreprisespoussent à se concentrer sur soi, créant ainsi des vulnérabilités qu'un adversaire ne manquera pas d'exploiter.C'est également un plaidoyer pour l'inventivité et l'innovation : reproduire l'existant, c'est aussi « sortir de la confrontation ». « Entrer en stratégie » revient à entrer dans un sacerdoce cognitif bien particulier, où les règles sont peu nombreuses, mais dont l'oubli ne pardonne pas.In fine, cet ouvrage est à lire comme un « rappel des fondamentaux », mais aussi comme un signal aux acteurs économiques afin de les aider à se recadrer sur l'essentiel.P.L. * * * Bobby A. Wintermute et David J. Ulbrich, Race and Gender in Modern Western Warfare, De Gruyter, Berlin/Boston, 2019, 417 p. Bon nombre de travaux en war studies se focalisent sur l'expérience combattante en soulignant leur diversité.Des pans entiers en restent cependant à explorer et c'est ce que proposent les deux auteurs, Institut de Strategie Comparee | Telecharge le 01/11/2025 sur https://shs.cairn.info(IP

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0060,010
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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