Characteristics and Outcomes of Antivascular Endothelial Growth Factor Therapy in a Large Cohort of Patients With Pachychoroid Neovasculopathy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To examine the long-term visual and morphologic outcomes in a large series of patients with pachychoroid neovasculopathy treated with intravitreal antivascular endothelial growth factor (anti-VEGF) injections. Methods: A retrospective, observational study of anti-VEGF injections was performed in 249 eyes of 237 patients with pachychoroid neovasculopathy at 1 retina center over 7 years. Results: Mean patient age was 65.5 years and mean follow-up was 1.91 years (range, 3 months to 7.14 years). At baseline, mean best-corrected visual acuity (BCVA) was 20/60 Snellen, with an improvement of 2.30 Early Treatment Diabetic Retinopathy Study (ETDRS) letters by the study endpoint ( P = .04). From baseline to endpoint, mean central subfield thickness decreased by 78.2 μm, and mean choroidal thickness decreased by 35.4 μm (each P < .05). Treat-and-extend was utilized in 192 eyes (77.9%), with a 42.3% recurrence rate on extension. Treatment cessation was trialed in 70 eyes (28.1%), of which 53 eyes required no further treatment. Adjunct photodynamic therapy was utilized in 34 eyes (13.7%), resulting in a mean vision improvement of 0.44 ETDRS letters, compared with a mean improvement of 2.30 ETDRS letters in patients who received anti-VEGF only ( P = .6). Conclusions: Anti-VEGF therapy improved BCVA and anatomic features in this large cohort of patients with pachychoroid neovasculopathy. Continued treatment was required in 196 eyes (78.7%) at the study endpoint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».