Notice bibliographique
Résumé
Este libro recoge el acto de investidura de la Dra. María Teresa Moreno Casbas como Doctora Honoris Causa por la Universidad de Huelva, celebrado el 15 de septiembre de 2023. La distinción fue otorgada a propuesta de la Facultad de Enfermería y aprobada por unanimidad en el Consejo de Gobierno de la universidad. Es el primer Doctorado Honoris Causa en el área de Enfermería en Andalucía y el segundo en España, siendo además el primero concedido a una enfermera española de prestigio internacional. El libro detalla la trayectoria profesional y académica de la Dra. Moreno Casbas, destacando su liderazgo en investigación en cuidados, su compromiso con la visibilización de la enfermería como disciplina científica y su trabajo en equipo. Se resalta su formación internacional en universidades como Montreal y Toronto, su dirección de la Unidad de Investigación en Cuidados y Servicios de Salud del Instituto de Salud Carlos III, y su colaboración con organismos internacionales como la OMS y la American Academy of Nursing. Asimismo, se subrayan sus contribuciones científicas, incluyendo más de 75 artículos, 10 monografías y numerosos proyectos de investigación nacionales e internacionales. También se menciona su papel en la implementación de buenas prácticas en cuidados en España y su esfuerzo por impulsar la investigación enfermera y aumentar su visibilidad. Se incluye los discursos de la Dra. Moreno Casbas, la Dra. Rafaela Camacho Bejarano (madrina del acto) y la Dra. María Antonia Peña Guerrero (Rectora de la Universidad de Huelva), quienes destacan la importancia de la investigación en enfermería, la igualdad de género en la ciencia y el impacto de los cuidados en la salud pública. Además, se reflexiona sobre el papel de las enfermeras como científicas y líderes en equipos multidisciplinarios
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».