Bibliographic record
Abstract
Este libro recoge el acto de investidura de la Dra. María Teresa Moreno Casbas como Doctora Honoris Causa por la Universidad de Huelva, celebrado el 15 de septiembre de 2023. La distinción fue otorgada a propuesta de la Facultad de Enfermería y aprobada por unanimidad en el Consejo de Gobierno de la universidad. Es el primer Doctorado Honoris Causa en el área de Enfermería en Andalucía y el segundo en España, siendo además el primero concedido a una enfermera española de prestigio internacional. El libro detalla la trayectoria profesional y académica de la Dra. Moreno Casbas, destacando su liderazgo en investigación en cuidados, su compromiso con la visibilización de la enfermería como disciplina científica y su trabajo en equipo. Se resalta su formación internacional en universidades como Montreal y Toronto, su dirección de la Unidad de Investigación en Cuidados y Servicios de Salud del Instituto de Salud Carlos III, y su colaboración con organismos internacionales como la OMS y la American Academy of Nursing. Asimismo, se subrayan sus contribuciones científicas, incluyendo más de 75 artículos, 10 monografías y numerosos proyectos de investigación nacionales e internacionales. También se menciona su papel en la implementación de buenas prácticas en cuidados en España y su esfuerzo por impulsar la investigación enfermera y aumentar su visibilidad. Se incluye los discursos de la Dra. Moreno Casbas, la Dra. Rafaela Camacho Bejarano (madrina del acto) y la Dra. María Antonia Peña Guerrero (Rectora de la Universidad de Huelva), quienes destacan la importancia de la investigación en enfermería, la igualdad de género en la ciencia y el impacto de los cuidados en la salud pública. Además, se reflexiona sobre el papel de las enfermeras como científicas y líderes en equipos multidisciplinarios
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".