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Enregistrement W4415734554 · doi:10.2196/76278

Age Differences in Flow Experience During Body Movement–Controlled Video Game Rehabilitation Tasks: Cross-Sectional Study

2025· article· en· W4415734554 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFlow Experience in Various Fields
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationCognitionControl (management)Motor controlFlow (mathematics)Sense of controlPerception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Body movement-controlled video games (BMCVGs) are increasingly adopted in rehabilitation because they combine physical training with interactive engagement. Flow experience, a critical factor for enhancing user engagement and training efficacy, exhibits age-related differences that are essential for designing age-appropriate rehabilitation tasks. However, current BMCVG rehabilitation tasks often overlook these age-related differences in subjective experience, leading to insufficient engagement among older adults. Objective: This study aimed to explore differences in flow experience between younger and older adults when performing the same BMCVG rehabilitation task and to provide empirical evidence for designing personalized and age-appropriate programs. Methods: A total of 40 participants were recruited, including 21 older adults (mean age 63.00, SD 6.64 y; n=10, 48% male participants) and 19 younger adults (mean age 24.68, SD 1.16 y; n=9, 47% male participants). Participants performed the "Space Pop" task in Kinect Adventures, simulating limb coordination training. Flow experience was assessed using the Chinese version of the Flow State Scale-2, which measures 9 dimensions of flow. Group differences were analyzed using the nonparametric Wilcoxon rank-sum tests, and effect sizes (Cohen d) were calculated via bootstrap estimation. Results: Older adults exhibited significantly lower overall flow experience than younger adults (W=339.5; P<.001; Cohen d=1.45; η2=0.37). Significant differences were also found in the dimensions of "challenge-skill balance" (W=339; P<.001); "clear goals" (W=271; P=.04); "sense of control" (W=389.5; P<.001); and "loss of self-consciousness" (W=268; P=.048). The largest effect was observed in the "sense of control" dimension (Cohen d=3.22; η2=0.74), indicating it was the most significantly impacted by age. Other dimensions (eg, concentration and time transformation) showed no significant differences. Conclusions: Age plays a significant role in shaping flow experiences during BMCVG rehabilitation tasks. Older adults' reduced flow may be attributed to declines in cognitive processing speed, motor control, and self-efficacy, which particularly impair their sense of control and goal clarity. Tailoring designs through strategies such as dynamic difficulty adjustment, clearer goal cues, and reduced motor demands is crucial. These adaptations can enhance older adults' sense of control and immersion, promoting active participation and ultimately improving rehabilitation outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle