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Enregistrement W4415747586 · doi:10.31729/jnma.v63i2091.9223

Rising Trends in Pediatric Type 2 Diabetes: A Comprehensive Bibliometric Analysis of Global Research (1998-2023)

2025· article· en· W4415747586 sur OpenAlexaboutno aff
Raju Vaishya, Anoop Misra, Brij Mohan Gupta, Ghouse Modin Nabeesab Mamdapur, Abhishek Vaish

Notice bibliographique

RevueJournal of Nepal Medical Association · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationEpidemiologyBibliometricsCitation analysisType 2 diabetesObesityChildhood obesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric Type 2 Diabetes is a growing global concern, driven by rising childhood obesity and lifestyle factors. The study aimed to analyze global publication trends, key contributors, and collaborative networks in Pediatric Type 2 Diabetes research. A bibliometric analysis of 1,555 Scopus-indexed publications was conducted. Study types, citation metrics, and collaboration networks were evaluated. There was 20.02% annual growth (5 papers in 1998 to 99 in 2023). The USA (42%) led globally, followed by the UK, Canada, and Germany; Finland had the highest citation impact. Original research (70.6%) dominated, mainly on clinical and epidemiological themes. P. Zeitler was the most prolific author, while G. Imperatore's works were the most cited. Strong collaborations existed between the USA and the UK, with the University of Colorado Anschutz Medical Campus as the leading institution. Pediatric Type 2 Diabetes research shows rapid expansion but limited contributions from India and South Asia, highlighting a need for region-specific studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0760,288
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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