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Enregistrement W4415751453 · doi:10.1021/acsapm.5c03313

Dual-Charge-Switchable Membranes Using an Amphoteric Diblock Copolymer Additive

2025· article· en· W4415751453 sur OpenAlexafffund
Niloofar Zamanian, Mohamed Azmi Ben Kmicha, Farhad Farnia, Yue Zhao

Notice bibliographique

RevueACS Applied Polymer Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCopolymerMembraneMethacrylateIsoelectric pointUltrafiltration (renal)Phase inversionZeta potentialMethacrylic acidPolystyrene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A surface charge-switchable poly(ether sulfone) (PES) membrane was developed by adding a diblock copolymer additive composed of a polystyrene (PS) hydrophobic block for anchoring in the PES matrix and a hydrophilic polyampholyte block for imparting the membrane surface with functional groups that can change between positively and negatively charged state depending on the solution pH. The polyampholyte block is a random copolymer of N, N -dimethylamino-2-ethyl methacrylate and methacrylic acid (PDMAEMA- ran -PMAAc) and, by adjusting the composition of carboxylic acid and tertiary amine groups, can display an isoelectric point at about pH 4.8. A series of PES membranes with the amphoteric diblock copolymer additive (PS- b -PDMAEMA- ran -PMAAc) were prepared using the nonsolvent induced phase inversion method; their dual-charge-switching behavior was confirmed by zeta potential, contact angle, and reversible dye adsorption and desorption measurements. Moreover, the switchable charge state of the membranes was exploited in dairy protein extraction. The results show that the additive-containing PES membrane could achieve a significantly higher productivity compared to the neat PES membrane due to enhanced antifouling and improved cleaning efficiency, underscoring the potential of using amphoteric copolymer additives in developing high-performance ultrafiltration membranes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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