MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415754288 · doi:10.1016/j.bpsgos.2025.100648

Persistent Alterations of Brain and Behavior in Children With Low Prenatal Alcohol Exposure

2025· article· en· W4415754288 sur OpenAlexafffund
Xiangyu Long, Catherine Lebel

Notice bibliographique

RevueBiological Psychiatry Global Open Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsUniversity of Calgary
Mots-clésPrenatal alcohol exposureIntervention (counseling)Central nervous systemFetal alcoholPregnancyAffect (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Heavy prenatal alcohol exposure (PAE) is associated with alterations in behavior and cognitive and brain development. However, the effects of low levels of PAE on the brain and behavior remain unclear. In the current study, we aimed to investigate longitudinal changes in the brain and behavior in children with low levels of PAE compared with well-matched unexposed children. Methods: = 108, 9.52 [0.50] years at baseline) matched on socioeconomic status were selected from the ABCD (Adolescent Brain Cognitive Development) Study and were followed over 4 years with magnetic resonance imaging and Child Behavior Checklist (CBCL) scores. No children had adverse exposures to other substances. Results: Compared with unexposed children, children with low levels of PAE had persistently higher CBCL scores (worse behavior) and higher intracranial volumes over time. Conclusions: Our results provide further evidence of alterations in the brain and behavior associated with low levels of PAE across early adolescence, highlighting the importance of prevention and early intervention even with low levels of PAE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiological Psychiatry Global Open ScienceMême sujetPrenatal Substance Exposure EffectsTravaux en français237 207