EVOLVING DISEASE SPECTRUM AND CHARACTERISTICS OF PEOPLE WITH HIV IN EASTERN CHINA: A 12-YEAR STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Background Acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) caused by human immunodeficiency virus (HIV) remains a serious public health problem. Opportunistic infections, and malignancies are the more frequent cause of hospitalization. We investigated hospitalized people with HIV (PWH) over the past 12 years, to determine the type and changing trends of the disease presentation in a large reference academic centre in Eastern China. Methods We evaluated a total of 2,140 hospitalized PWH from January 2010 to December 2021. Demographic, clinical and laboratory data, opportunistic infections, malignancies and in-hospital outcomes were collected and analyzed. Results Over time, the incidence of opportunistic infections has declined. Conversely, the incidence of malignancies has increased, and non-AIDS-defining cancers (NADCs) have occurred more frequently than ADCs. In 2020-2021, the incidence of NADCs became higher than that of opportunistic infections. The overall in-hospital mortality rate was 8.1%. and the in-hospital mortality gradually decreased over time. Opportunistic infections, malignancies, and CD4+T cell count were independent predictors for in-hospital mortality. Conclusion Our study provided a comprehensive description of the disease characteristics of PWH in eastern China over the past 12 years. The disease spectrum of PWH has undergone tremendous changes over time, highlighting the necessity of early HIV diagnosis and providing greater access to optimal treatment and management strategies. Keywords: HIV; Early Diagnosis; Changing treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».