POST-LOAD PLASMA GLUCOSE INCREASE (PG-GAP) AS A RISK FACTOR FOR DEVELOPING DYSGLYCEMIA IN PATIENTS WITH TRANSFUSION-DEPENDENT Β-THALASSEMIA (Β-TDT): RETROSPECTIVE ANALYSIS OVER 8 YEARS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Abnormal glucose homeostasis in transfusion-dependent β-thalassemia (β-TDT) patients requires early detection and intervention. However, current diagnostic criteria for patients with a normal oral glucose tolerance test (OGTT) may fail to detect a significant proportion of high-risk individuals. Objectives: The main objective of this study was to evaluate in β-TDT patients with normal fasting plasma glucose (FPG) and glucose tolerance (NGT), the plasma glucose (PG) incremental rise gap during OGTT, defined as the difference between 2h-PG and FPG (PG-gap), as an early predictor index associated with future risk of developing dysglycemia and thalassemia-related diabetes mellitus (Th-RDM). Research design patients and methods: percentile (≥ 30 mg/d) Group C. Results: : 4.8214; P=0.028). Three patients in group C ("High post-load gap") developed Th-RDM. At the last evaluation, the serum ferritin (SF) level was < 800 μg/L in 13/45 (28.8%) patients, between ≥ 800 μg/L and < 1,500 μg/L in 17/45 (37.7%) patients, between ≥ 1,500 μg/L and < 3,000 μg/L in 14/45 (31,1%) patients, and ≥ 3,000 μg/L in 1/45 (2.3%) patients. Multiple linear regression was used to determine the variables contributing to the 2h-PG at the last follow-up. Only two variables, SF and age, were significantly associated with 2h-PG at last follow-up (t-stat: 2.3941; P=0.0203 and t-stat: 2.0918; P=0.0414, respectively). The other variables [BMI, pre-transfusional hemoglobin level, serum alanine aminotransferase (ALT), and positive family history for diabetes type 1 or 2 did not contribute significantly. Conclusions: percentile or ≥ 30 mg/dL) is associated with a progressively increasing risk of glucose dysregulation over the next 6 to 8 years. These findings underscore the importance of a personalized approach to assessing the risk of early glucose metabolic disorders in β-TDT patients who are typically classified as normoglycemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».