Sex and gender differences in the associations between psychosocial stressors at work and coronary heart disease incidence: An 18-year longitudinal study of 5192 Canadian workers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Psychosocial stressors at work (PSW) are modifiable occupational stressors associated with an increased coronary heart disease (CHD) incidence. While systematic reviews suggest differences between women and men, there has been limited examinations of potential effect modifiers. This study aimed to explore the effect modifications of characteristics related to sex (biological) and gender (sociocultural) in the associations between PSW and CHD incidence over an 18-year follow-up. Methods: This study relied on a prospective cohort of 5192 white-collar workers (50 % women) from 19 public and semi-public enterprises in Quebec, Canada. PSW, defined according to the job strain and effort-reward imbalance (ERI) models, were assessed using self-administered, validated questionnaires. Incident CHD cases were identified from medico-administrative databases using validated algorithms. Cox proportional hazard models were used to estimate hazard ratios (HR) and 95 % confidence intervals (CI) for the associations between PSW and CHD incidence, stratified by sex, and characteristics related to sex (age) and gender (education level, occupational position, and children load). Results: Associations between PSW and CHD incidence differed by sex. In men, being exposed to both job strain and ERI was associated with a 2-fold increased CHD risk (HR: 2.01, 95 % CI: 1.52-2.65), rising to a 2.80-fold risk among those aged 60 and older (HR: 2.80, 95 % CI: 1.90-4.13). Amplified associations were also observed in men with lower education (HR: 3.23, 95 % CI: 1.73-6.03) and a low children load (HR: 2.48, 95 % CI: 1.74-3.54). In women, the association between ERI and CHD was stronger, although it remained marginally non-significant, among those under 60 years-old (HR: 1.57, 95 % CI: 0.96-2.57), with a lower education level (HR: 1.84, 95 % CI: 0.95-3.56) and with an intermediate to high children load (HR: 1.72, 95 % CI: 0.96-3.10). Conclusions: This study reinforces the importance of considering sex- and gender-related characteristics - such as age, education, and caregiving responsibilities - when examining the associations between PSW and CHD incidence. However, the findings observed among women require replication in larger prospective cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».