Sex and gender differences in the associations between psychosocial stressors at work and coronary heart disease incidence: An 18-year longitudinal study of 5192 Canadian workers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Psychosocial stressors at work (PSW) are modifiable occupational stressors associated with an increased coronary heart disease (CHD) incidence. While systematic reviews suggest differences between women and men, there has been limited examinations of potential effect modifiers. This study aimed to explore the effect modifications of characteristics related to sex (biological) and gender (sociocultural) in the associations between PSW and CHD incidence over an 18-year follow-up. Methods: This study relied on a prospective cohort of 5192 white-collar workers (50 % women) from 19 public and semi-public enterprises in Quebec, Canada. PSW, defined according to the job strain and effort-reward imbalance (ERI) models, were assessed using self-administered, validated questionnaires. Incident CHD cases were identified from medico-administrative databases using validated algorithms. Cox proportional hazard models were used to estimate hazard ratios (HR) and 95 % confidence intervals (CI) for the associations between PSW and CHD incidence, stratified by sex, and characteristics related to sex (age) and gender (education level, occupational position, and children load). Results: Associations between PSW and CHD incidence differed by sex. In men, being exposed to both job strain and ERI was associated with a 2-fold increased CHD risk (HR: 2.01, 95 % CI: 1.52-2.65), rising to a 2.80-fold risk among those aged 60 and older (HR: 2.80, 95 % CI: 1.90-4.13). Amplified associations were also observed in men with lower education (HR: 3.23, 95 % CI: 1.73-6.03) and a low children load (HR: 2.48, 95 % CI: 1.74-3.54). In women, the association between ERI and CHD was stronger, although it remained marginally non-significant, among those under 60 years-old (HR: 1.57, 95 % CI: 0.96-2.57), with a lower education level (HR: 1.84, 95 % CI: 0.95-3.56) and with an intermediate to high children load (HR: 1.72, 95 % CI: 0.96-3.10). Conclusions: This study reinforces the importance of considering sex- and gender-related characteristics - such as age, education, and caregiving responsibilities - when examining the associations between PSW and CHD incidence. However, the findings observed among women require replication in larger prospective cohorts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle