Prevalence and pathological features of canine mammary tumors
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined 50 spontaneous canine mammary tumors to assess their distribution based on age, breed, and glandular involvement, along with their gross, cytological, and histopathological features. Mammary tumors were most frequently observed in middle-aged female dogs, with a mean age of eight years and a peak incidence between six and eight years. Labrador Retrievers were the most commonly affected breed, followed by non-descriptive breeds, Golden Retrievers, and Dachshunds. All affected dogs were females, predominantly intact, indicating a strong hormonal influence in tumor development. The caudal abdominal and inguinal glands, especially on the left mammary chain, were the most frequently involved sites. Grossly, the tumors varied from well-circumscribed solitary nodules to large, multifocal, ulcerated, or cystic masses. Malignant tumors accounted for 70% of the total cases, while benign and hyperplastic lesions comprised the remainder. Cytological evaluation of malignant tumors revealed high cellularity, marked pleomorphism, and a high nuclear-to-cytoplasmic ratio, whereas benign tumors exhibited cellular uniformity and low mitotic activity. Histopathologically, tubular carcinoma was the most prevalent malignant subtype, followed by complex and cystic papillary carcinomas, while simple adenomas were the most common benign lesions. The observed histological patterns were consistent with established classifications of canine mammary neoplasia, validating the use of cytology as a reliable diagnostic tool. Overall, the findings emphasize that spontaneous mammary tumors are common in intact, middle-aged female dogs, with the caudal mammary glands being the most affected sites, highlighting the importance of early cytological screening and histopathological evaluation for accurate diagnosis and management of canine mammary neoplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».