Analysing Virtual Reality Applications in Built Environment Education: A Study of Existing Research
Notice bibliographique
Résumé
The application of Virtual Reality (VR) in built environment education has wide-ranging potential to enhance experiential learning through simulating accessible real-world scenarios for practical application of classroom concepts and providing a spatial scale for students. Relevant applications may have a transdisciplinary impact, with specific relevance to fields such as engineering, urban planning, and architectural studies. The continued diffusion of VR technology and applications may alter diverse sectoral value chains and production, necessitating educational responses in design, analysis, and management approaches. Evident is the importance of integrating related tools in tertiary education practices to enable the resilience, productivity, and competitiveness of built environment students. However, the lack of existing research restricts the development of best practice that is applicable to the diverse activities of built environment practitioners. This paper aims to investigate the existing body of knowledge to delineate lessons that inform tertiary sector stakeholders on the use of VR to support the development of graduate attributes in the process of teaching and learning. The research methodology applied is centred on a bibliometric review of current research. The VOSviewer (v1.6.20) software is utilized to identify relevant themes and trends among the publications. The latter is sourced from the Scopus database using keywords such as “virtual reality”, “built environment”, and “education”. The most cited papers are also qualitatively analyzed to interpret the findings of the review. Findings indicate that current research themes include the application of VR in education and pedagogy, user perception and experiences in this regard, and informing practical training and decision making toward sustainable development and applied practice. The qualitative content review indicates four categories of VR application in built environment education, including visualisation, participation, and collaboration, knowledge creation and transfer, and an integrated approach. Recommendations include institutions utilizing said findings to inform curriculum transformation, improving student and stakeholder participation, supporting evidence-based teaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».