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Enregistrement W4415760450 · doi:10.1016/j.rineng.2025.108016

Parametric evaluation of lateral load capacity in precast hybrid steel/GFRP-reinforced concrete columns with grouted corrugated duct connections

2025· article· en· W4415760450 sur OpenAlex
Mohamed H. El-Naqeeb, Mohamed Ghalla, Sabry Fayed, Walid Mansour, Reza Hassanli, Chanachai Thongchom

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueResults in Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesThailand Science Research and Innovation
Mots-clésPrecast concreteReinforcementParametric statisticsBrittlenessPierFinite element methodFibre-reinforced plasticDuctility (Earth science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Finite element model of hybrid steel–GFRP reinforced precast columns • Numerical results showed good agreement with experimental observations. • A comprehensive parametric study examined the influence on capacity, stiffness, and deformability. • Deformability improved with optimised hybrid reinforcement configuration. • Analytical capacity calculations confirmed numerical results at target drift levels. Recent advances introduced hybrid precast bridge columns with an external steel layer, an inner GFRP layer, and double-layer spirals. A finite element model was developed and validated against large-scale columns with grouted corrugated duct connections under combined axial and lateral loads. The model accurately captured lateral load–drift behavior and failure modes. A parametric study examined the effects of reinforcement ratio, steel-to-GFRP replacement, diameter ratio, axial load, and concrete strength on capacity, deformability, and stiffness. It was found that the column with a 1.1% reinforcement ratio failed due to GFRP rupture and achieved a maximum drift of only 77% of that attained when the ratio increased to 1.8%. Similarly, columns with an inner-to-outer bar diameter ratio of 0.68–0.84 achieved 83–92% of the capacity and 63–88% of the maximum drift of columns with equal-diameter bars in both layers, with failure controlled by brittle GFRP rupture. Increasing reinforcement ratio and GFRP bar diameter improved ductility and reduced premature rupture. While the steel RC column reached full capacity at 2.5% drift, half and full replacement of steel by GFRP achieved only 86% and 64% of the column capacity at the same drift, respectively. The analytical model predicted capacity accurately. The comparison showed that the theoretical capacity is reached at 4% drift, with lateral loads exceeding predictions by 1.27% on average and a coefficient of variation of 6.1%. Hence, a design drift of 4% for hybrid GFRP/steel RC columns is recommended, consistent with Canadian GFRP-RC provisions and above the 2.5% drift limit for steel-RC structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle