Barriers to Equity, Diversity and Inclusion in Canadian Research Ethics Board membership: Challenges and opportunities for reform
Notice bibliographique
Résumé
This article reflects upon the current state of Equity, Diversity and Inclusion (EDI) on Research Ethics Board (REB) membership in Canada. As post-secondary education institutions strive to increase EDI initiatives across all areas, diversity among the REB membership becomes increasingly critical. Increasing EDI on the REB is complex in the context of colonialism and a discipline that has historically mistreated those from equity-deserving groups. Many barriers to achieving diversity in academia exist that are also reflected in the REB membership. REBs lacking in diversity may struggle to conduct robust ethical reviews, and without full institutional support, increasing diversity in the membership remain a challenge. Diversity amongst community members adds another layer to this complexity with additional barriers such as lack of inclusive recruitment strategies and equitable compensation. Despite community members being central the mandate of the REB, they can be perceived as secondary to affiliated subject matter expert members. This perception de-values the work of the non-affiliated community member, creating conditions of tokenism and power imbalances. Given the unique standing of the REB within the research enterprise, it is well positioned to be a leader in the EDI space. Barriers identified are surmountable and with genuine effort, the REB can champion EDI. It will take full institutional support to enact change and disrupt barriers to EDI for the REB to reach an ideal state of authentic EDI in its membership and processes. Such endeavors can only act to strengthen the ethics review of research and increase research excellence throughout Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,234 | 0,270 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,060 | 0,058 |
| Communication savante | 0,046 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,034 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».