Barriers to Equity, Diversity and Inclusion in Canadian Research Ethics Board membership: Challenges and opportunities for reform
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article reflects upon the current state of Equity, Diversity and Inclusion (EDI) on Research Ethics Board (REB) membership in Canada. As post-secondary education institutions strive to increase EDI initiatives across all areas, diversity among the REB membership becomes increasingly critical. Increasing EDI on the REB is complex in the context of colonialism and a discipline that has historically mistreated those from equity-deserving groups. Many barriers to achieving diversity in academia exist that are also reflected in the REB membership. REBs lacking in diversity may struggle to conduct robust ethical reviews, and without full institutional support, increasing diversity in the membership remain a challenge. Diversity amongst community members adds another layer to this complexity with additional barriers such as lack of inclusive recruitment strategies and equitable compensation. Despite community members being central the mandate of the REB, they can be perceived as secondary to affiliated subject matter expert members. This perception de-values the work of the non-affiliated community member, creating conditions of tokenism and power imbalances. Given the unique standing of the REB within the research enterprise, it is well positioned to be a leader in the EDI space. Barriers identified are surmountable and with genuine effort, the REB can champion EDI. It will take full institutional support to enact change and disrupt barriers to EDI for the REB to reach an ideal state of authentic EDI in its membership and processes. Such endeavors can only act to strengthen the ethics review of research and increase research excellence throughout Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,249 | 0,362 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,061 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle