Digitalization of state financial control: ontological modeling as a tool for implementing a data-centric approach
Notice bibliographique
Résumé
The move towards data-centric architectures is a global trend for both commercial and government structures. Therefore, it is undoubtedly interesting to consider issues related to improving state financial control within the paradigm of data-centric public administration and to develop a conceptual approach to collecting and analyzing information about controlled entities, taking into account the possibilities for expanding the set of information sources and types of data on companies’ activities. To date, there has been virtually no research in the Russian scientific community on the conceptualization of the subject area of financial control, and the existing work is fragmentary. Therefore, the aim of this work is to justify the feasibility of applying an ontological model in the field of digitalization of state financial control functions, as well as to develop a prototype ontological model of state (municipal) financial control. Based on an analysis of the experience of Russia and foreign countries (China, the United States, Canada, South Korea, Argentina, Brazil, India, etc.) in the field of digitalization of state financial control functions, organizational, managerial and technological recommendations for building an effective system of risk-oriented state (municipal) financial control have been formulated. The recommendations have been systematized and ranked using the GRAGE approach and expert assessment methods. A survey showed that experts are focusing on the development of standardized approaches to the collection and processing of heterogeneous data, as well as the development of an ontological model. The main focus is on building an ontology for the subject area of state financial control. It is proposed to use a combination of top-level ontology (the BFO basic formal ontology standardized in the Russian Federation) with a subject ontology developed taking into account the specifics of state financial control in the Russian Federation. The ontological engineering methodology was based on a fractal approach, the Methontology framework, and the methodology of visual-analytical thinking. The ontology specification was completed, a prototype meta-ontology was obtained, including the basic concepts of state financial control, and prototypes of category ontologies and data sources used in expert and analytical activities by state structures were constructed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».