Turbulent flow and heat transfer enhancement for straight circular and twisted oval tubes with different dimple shapes
Notice bibliographique
Résumé
Dimples on a tube surface can cause flow separation and generate secondary flows over the upper half of the dimples. The secondary flows disrupt the velocity and thermal boundary layers, which can enhance heat transfer rates. This work makes several contributions: it numerically investigates the effects of twisting and dimpling a straight smooth circular tube (SSCT) on hydraulic and thermal performance, examines the influence of different dimple geometries on SDCTs and TDOTs, and compares in-line and helical dimple arrangements in SDCTs regarding their thermo-hydraulic characteristics. Therefore, this study aims to examine and compare the hydraulic and thermal performance of SDCTs and TDOTs with three dimple shapes: spherical, elliptical, and teardrop. For SDCTs, spherical and elliptical dimples are implemented in both helical and in-line configurations, while for TDOTs, spherical, elliptical, and teardrop-shaped dimples are employed in an in-line configuration. The study considers Reynolds numbers (Re) from 5,000 to 25,000 at a fixed Prandtl number of 1.7, using the performance evaluation factor (PEF) to compare the thermo-hydraulic performance of various cases with that of an SSCT. According to the simulations, the SDCT with spherical dimples in a helical pattern enhances the convective heat transfer coefficient by as much as 2.1 at Re = 5,000 compared to the SSCT, while the corresponding friction factor ratio increases by only 7.85 at Re = 25,000. In contrast, the SDCT with helically arranged elliptical dimples attains the highest PEF value of 1.15 at Re = 5,000.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».