Effect of metal types on the controllable supramolecular self-assembly of protein-polyphenol conjugates and their carrier capabilities
Notice bibliographique
Résumé
Regulation of different metal ions on the properties, structure, self-assembly and encapsulating capabilities of soybean globulin (SG)-tannic acid (TA) conjugates were investigated. Through coordination interactions, metal ions promoted the supramolecular self-assembly of SG, resulting in the efficient encapsulation of β-carotene in its hydrophobic domains. Fe 3+ and Cu 2+ enhanced particle integrity by forming stable metal–polyphenol networks, while Al 3+ and Zn 2+ achieved the highest β-carotene encapsulation efficiency due to their appropriate capability to interact with SG/TA and lower destructive effect on β-carotene. In the presence of TA, Fe 3+ /Cu 2+ imparted strong pH stability to the carriers, Al 3+ /Mg 2+ /Zn 2+ preserved β-carotene under light/heat/oxygen conditions, and Al 3+ /Zn 2+ promoted superior antioxidant activity and β-carotene bioaccessibility during digestion. These findings demonstrate that metal ions with distinct coordination characteristics significantly influence the functionality of SG–TA conjugates, offering insights for the rational design of metal-induced protein–polyphenol delivery systems. • Metal-induced protein self-assembly effectively encapsulate β-carotene. • Tannic acid and different metal ions modulates the self-assembly strength of protein. • Metal–polyphenol networks enhance the structural stability of the particles. • The encapsulation enhances the stability of β-carotene in extreme conditions. • Al 3+ and Zn 2+ induced particles achieve higher bioaccessibilites for β-carotene.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».