Exploring water-energy-food nexus connections between climate action and regional development in the East African community
Notice bibliographique
Résumé
Policy siloes between national adaptation plans (NAPs), nationally determined contributions (NDCs) and sustainable development hinder effective climate action and resource governance in East Africa. Further, rapid population growth and climate change impacts intensify demands for water, energy, and food (WEF), fuelling resource exploitation. This study employs a mixed-qualitative methodology using document analysis, and semi-structured interviews to examine the interlinkages between NAPs, NDC and regional development priorities. Results show implied connections between policy instruments, sustainable development, and climate action form the crux of WEF interlinkages. In practice, incoherence between these instruments create competition and trade-offs that increase WEF resource security. For example, the focus on food security, mostly through extensification, has created tradeoffs with water and energy security, undermining development goals. There are implicit interlinkages in policy and, to a certain extent, in practice. Although insufficient, these are foundations for a bottom-up approach to implementing integrated climate action commitments. Understanding the interconnectedness and interdependencies between sector policies, climate actions, and supranational development plans could catalyse and accelerate sustainable development while building resilience, through a multi-sectoral approach. We posit the need for a transdisciplinary, WEF approach to catalyse cooperation for development and climate action in East Africa. Ultimately, a transdisciplinary approach focused on equity, social justice, sustainability, and a just transition is required to support development agendas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».