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Enregistrement W4415769071 · doi:10.7759/cureus.95917

Bilateral Granulomatous Keratic Precipitates Following Inadequate Antibiotic Coverage for Presumed Lyme Disease

2025· article· en· W4415769071 sur OpenAlexaff
Michael J Miyashiro, Nikki P Inamine, Gary S Inamine

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBartonella species infections research
Établissements canadiensEyeball (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLYMELyme diseaseDoxycyclineAzithromycinCorticosteroidAntibioticsDiscontinuation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, is a multisystem infection with diverse ocular manifestations. Although ocular involvement is uncommon, it can include conjunctivitis, keratitis, uveitis, and optic neuropathy. We describe a 61-year-old man who developed bilateral mutton-fat keratic precipitates following a tick bite and incomplete systemic antibiotic coverage. His course was complicated by premature discontinuation of doxycycline and systemic corticosteroid exposure. Ophthalmic examination revealed bilateral granulomatous keratic precipitates without anterior chamber reaction. He was prescribed systemic azithromycin and referred to an infectious disease specialist for further evaluation. At the one-month follow-up, the patient demonstrated complete resolution of keratic precipitates and anterior chamber inflammation after completing azithromycin therapy, without the need for adjunctive corticosteroid use. This case underscores the importance of considering Lyme disease in the differential diagnosis of bilateral granulomatous keratic precipitates. Diagnostic challenges included an early false-negative serologic result, premature discontinuation of antibiotics, and corticosteroid exposure without adequate antimicrobial coverage. Bilateral granulomatous keratic precipitates may represent an early ophthalmic marker of systemic Lyme disease. Prompt recognition, initiation of systemic antibiotic therapy, and referral to an infectious disease specialist are essential to prevent long-term sequelae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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