Sexual Assertiveness and Sexual Victimization Across Different Life Stages: Examining Gender-Related and Cultural Differences
Notice bibliographique
Résumé
Objectives A growing body of research indicate that experiencing sexual victimization may be linked to lower levels of sexual assertiveness, yet significant gaps remain in understanding how this association varies across the life stages in which one is victimized, gender identities, and cultural contexts. Prior studies have primarily focused on cisgender women from Western countries, mainly examined adolescent/adult sexual assault (AASA), and emphasized sexual refusal while neglecting the larger concept of sexual assertiveness.Method This study addresses these gaps by investigating the links between child sexual abuse (CSA), AASA, revictimization (CSA+AASA) and sexual assertiveness—encompassing initiation, refusal, and risk negotiation—using data from a large multinational online survey. We analyzed responses from over 64,000 participants, including men, women, and gender-diverse individuals from 42 countries, comparing the associations of sexual assertiveness and sexual victimization across groups based on gender and the intersection of country and gender.Results Findings revealed that CSA is consistently associated with lower sexual assertiveness across all genders and countries, while AASA and CSA+AASA exhibit gender- and culture-specific patterns. Women’s sexual assertiveness was negatively associated with all forms of sexual victimization across the lifespan, while men’s sexual assertiveness was only consistently linked to CSA, with notable cross-country variations in the AASA-assertiveness relationship.Conclusions These findings extend existing literature, fill important research gaps, and identify vulnerable populations, while emphasizing the need for gender- and culturally sensitive interventions to support survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».