A comprehensive framework for the interpretation of <i>TTN</i> missense variants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Missense variants in TTN pose a major challenge in genetic diagnostics due to their high frequency in the general population, the large size of the gene, and the complex multidomain architecture of the titin protein. While the contribution of truncating variants (TTNtv) to titinopathies is well established, the role of rare TTN missense variants remains poorly defined. Advances in computational prediction and functional testing offer new tools to assess their potential pathogenicity, which however are currently not fully utilized for clinical application. Methods We analyzed an international cohort of unsolved myopathy cases selected based on the presence of a rare missense variant in trans with a TTNtv. Clinical data were collected from neuromuscular centers worldwide. In silico predictions were generated using AlphaMissense and complemented by MAF and exon usage information. Additional inclusion criteria were based on a Minor Allele Frequency < 0.010 and an AlphaMissense score ≥ 0.792 for the missense variant, in accordance with the latest ClinGen guidelines. Selected missense variants were characterized in vitro through protein expression and cell imaging assays to assess their effects on domain solubility and aggregation. Results Thirty patients with TTNtv/missense combinations were identified, presenting with heterogeneous myopathic phenotypes, ranging from congenital to adult onset. An in-depth analysis on AlphaMissense predictions highlighted those changes most frequently predicted as possibly pathogenic. Functional assays showed that three selected variants with changes to proline, located in β-sheets of Ig domains, led to impaired folding, cytoplasmic aggregation and co-localisation with proteostasis markers. In our cohort, all non-proline mutations occurred at buried sites, while some proline substitutions affected exposed residues. Notably, the variant p.(Gln7023Pro) was identified in 5 unrelated families sharing a conserved haplotype, indicating a common ancestor. This variant and the previously reported p.(Arg25480Pro) variant have been reclassified as likely pathogenic. Conclusions By integrating clinical, computational, and functional evidence, we propose a framework for interpreting TTN missense variants. Combining multiple lines of evidence is essential for variants’ classification and interpretation, especially given TTN complexity. Advancing diagnostic accuracy will require tailored interpretation guidelines and a global effort in data sharing and functional validation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».