Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Observation and analysis of the behavior of young people in the modern labor market reveals that their expectations may differ from the expectations of previous generations. The aim of this article is to identify the factors influencing job satisfaction among young Poles in the context of employment. The article refers to current problems on the labor market related to the issue of matching the expectations of potential employees to the employment conditions offered by employers. Design/methodology/approach: The study was conducted using the CAVI survey method on a representative sample of 1067 Polish men and women in the fourth quarter of 2024. Two age groups were distinguished: individuals aged 18-24 and 25-39. The study employed random, proportional sampling, and only employed individuals were surveyed. The analysis was deepened by calculating the Cramer's V correlation coefficient between declared expectations and membership in a specific age group. Findings: The results show no significant differences in employment expectations between Generation Y and Z and older generations. Across all age groups, key factors valued in employment include job stability, a low-stress working environment, and adequate compensation. Research limitations/implications: Conducting in-depth individual and group interviews with members of Generations Y and Z could provide more detailed insights into their work-related motivations and attitudes in the workplace. Practical implications: The findings can support organizations in developing effective recruitment strategies targeting young people. Originality/value: This article explores the employment-related expectations of Poles across different age groups, with a particular focus on Generations Y and Z. The study’s findings may serve as a valuable resource for organizations looking to tailor their recruitment processes and workplace structures to better align with the evolving career aspirations of younger employees. Keywords: labor market, Generation Y, Generation Z, work-life balance, career expectations. Category of the paper: research paper.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».