Characterizing behavioral and physiological changes in threespine stickleback ( <i>Gasterosteus aculeatus</i> ) with changing thermal regimes in the Canadian Pacific west coast
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Understanding the impacts of sea temperature changes on marine fishes’ physiology and behavior is critical for marine ecosystem management. Around Vancouver Island, threespine stickleback ( Gasterosteus aculeatus ) populations thrive in areas that differ by ± 10°C. To understand the acclimatory potential of stickleback, fish were exposed to cold (10°C), control (15°C), or warm (20°C) water treatments for 4 weeks. Their acclimation response was tested using the novel tank test (NTT), black-white test (BWT), measuring growth, determining critical thermal maxima (CT max ), and measuring heat shock proteins (HSPs). We found that CT max differed significantly between treatments, however, the increase in acclimation temperature was not proportional to the increase in CT max . In the BWT, the average number of crosses and duration that fish spent in the white zone was lower in the cold treatment than the control, while these metrics were higher in the warm treatment. A similar trend was observed in the NTT test, with warm treatment having the highest number of crosses and duration in the top third of the tank, and the cold treatment having the lowest. Surprisingly, fish in the cold treatment had a significantly greater change in weight and lowest HSP content than fish kept in the other treatments, which may be associated with energy expenditure and trade-offs for activity. Given these results, greater trade-offs in fish energy usage are anticipated in changing climates due to the acclimation limits of their bodies which would starkly affect ecosystem dynamics. HIGHLIGHTS Climate change is driving variability in habitats’ thermal regimes directly impacting the function and performance of animals. Behavioral changes (in anxiety or anti-predatory and exploratory behaviors) ensue under changing thermal environments. Stickleback are reaching the ends of their acclimatory capacity under current peak summer water temperatures. Consequences are anticipated with continued warming through trade-offs among energetically expensive processes like behavior, growth, and stress response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».