Ice sheet mass flow and balance with constituent terms 2010–19
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ice sheet mass loss is typically provided for grounded ice, because changes in floating ice are more difficult to measure and contribute minimally to sea level rise. However, gross freshwater mass flow rate across ice sheet boundaries, including floating ice, is a better metric of ice sheet health. Here, we present total mass flows across ice sheet boundaries for both the Greenlandic and Antarctic ice sheets and their peripheral glaciers from 2010 through 2019. In addition to total mass flow, we provide constituent terms and gross rather than net values, including components that combine to provide surface mass balance. Ice mass loss in Greenland is 330 $\pm$ 50 Gt yr -1 which is $\sim$ 30% larger than the 255 $\pm$ 40 Gt yr -1 grounded ice mass loss estimates that neglect floating ice changes. Ice mass loss in Antarctica is 450 $\pm$ 270 Gt yr -1 which is $\sim$ 2.4x the 190 $\pm$ 115 Gt yr -1 grounded ice mass loss estimates. Freshwater mass flow rate from Greenland is $\sim$ 1065 $\pm$ 120 Gt yr -1 or $\sim$ 3x mass loss ( $\sim$ 4x grounded mass loss), and from Antarctica is $\sim$ 3110 $\pm$ 1515 Gt yr -1 , or $\sim$ 7x mass loss ( $\sim$ 16x grounded mass loss).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».