MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4415779737 · doi:10.1101/2025.11.01.686071

Fission yeast histone chaperone Rtt106 regulates histone levels, prevents early division, and promotes genome stability

2025· preprint· W4415779737 sur OpenAlexafffund
Samantha A Sanayhie, Victoria A Da Pra, Mohammed Ayan Chhipa, Jeffrey Fillingham, Sarah Sabatinos

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHistone H2AHistone H1Histone codeChromatinHistone methylationHistoneHistone methyltransferaseChromatin remodelingHistone H3

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Chromatin packaging influences gene expression and is linked to genome stability through the establishment and maintenance of histone modifications. Histone chaperone proteins regulate chromatin assembly and thus packaging. We tested how loss of the histone chaperone Rtt106 affects genome stability through cell cycle checkpoint stability in response to cellular stress. We tested how double mutants lacking DNA replication or DNA damage checkpoint kinases are impacted by the absence of histone chaperone rtt106 . Rtt106 brings histone H3 and histone H4 together into complexes. We found that rtt106 Δ cells with loss of the DNA replication checkpoint ( cds1 Δ , rad3 Δ) were more sensitive to hydroxyurea. However, DNA damage kinase chk1 Δ rtt106 Δ cells became less sensitive to DNA damaging drugs. The effects of Rtt106 on growth are observed in division timing, where rtt106 Δ cells show early division in the presence of drug. Coupled to a decrease in histone H3 levels and increased mutation rate, our work shows how non-essential Rtt106 activities contribute to genome stability. By regulating histone levels and use, Rtt106 regulates the cell division and may function in chromatin arm coherence and segregation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetGenomics and Chromatin Dynamics→Travaux en français237 207→