Waveguide-Coupled Mid-Infrared GeSn Membrane Photodetectors on Silicon-on-Insulator
Notice bibliographique
Résumé
After thriving in telecommunications over recent decades, silicon photonics is now being extended into the mid-infrared range, where it has the potential to unlock a wide range of valuable opportunities in sensing, imaging, and free-space communications. In view of this perspective, the germanium-tin (GeSn) alloy has been extensively investigated as a silicon-compatible semiconductor with bandgap tunability that covers this entire spectral range. Indeed, a variety of GeSn-based high-performance optoelectronic devices have been demonstrated, confirming the potential of this system for mid-infrared applications. However, the integration of these devices onto silicon photonic platforms remains underexplored. Herein, we demonstrate the fabrication and integration, through transfer-printing, of strain-relaxed GeSn membranes onto silicon-on-insulator waveguides to create integrated detectors operating at wavelengths up to 3.1 μm at room temperature. Two different designs of waveguide structures are evaluated to study the coupling efficiency between the passive structures and the active membrane detector. A responsivity reaching 0.36 A/W at an operating wavelength of 2.33 μm is measured under a bias of 1 V. Moreover, the fabrication resulted in multiple working devices exhibiting similar performance using a single transfer printing step, demonstrating the scalability of the proposed approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».