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Enregistrement W4415782222 · doi:10.14814/phy2.70622

Overnight deep inspiration patterns in obstructive sleep apnea patients with and without asthma

2025· article· en· W4415782222 sur OpenAlexaff
Shokoufeh Mousavi, Maryam Mohebbi, Parisa Adimi Naghan, Azadeh Yadollahi

Notice bibliographique

RevuePhysiological Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaObstructive sleep apneaPolysomnographyBronchodilatorQuartileRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asthma and obstructive sleep apnea (OSA) often co-occur, exacerbating respiratory difficulties and altering airway physiology during sleep. Respiratory obstructions in OSA usually terminate with deep inspiration, and in asthma, deep inspiration may function as a bronchodilator or induce bronchoconstriction. This study investigated deep inspiration patterns using polysomnography data from 202 OSA patients (Apnea-Hypopnea Index (AHI) > 5) in the Sleep Heart Health Study, including asthma patients and matched controls. Airflow signals were used to calculate the average amplitude of three post-event deep breaths (PEDB), as overshoots usually peak within these breaths. PEDB curves were compared within and between groups, each including 68 mild, 19 moderate, and 14 severe OSA cases (AHI > 30). In severe OSA, mean PEDB increased from the first to last sleep quartile in controls (p < 0.05) but showed no change in those with asthma (p > 0.05). PEDB values were higher in controls than in asthma patients with moderate and severe OSA. Reduced PEDB intensity in severe OSA with asthma suggests impaired bronchodilator effects of deep inspirations, possibly from chronic inflammation and fluid shifts. These findings enhance understanding of asthma-OSA interactions and the potential role of deep inspirations in mitigating overnight narrowing in lower airways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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