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Enregistrement W4415789065 · doi:10.1161/circ.152.suppl_3.sun602

Abstract Sun602: Lower Survival After Out-of-Hospital Cardiac Arrest in Older Females: The Joint Effect of Age and Sex

2025· article· en· W4415789065 sur OpenAlexaff
Emad Awad, Brian Grunau, Jim Christenson, Karin H. Humphries, Jennie Helmer

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensIsland HealthCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLogistic regressionCardiopulmonary resuscitationResuscitationOdds ratioReturn of spontaneous circulationOddsRetrospective cohort studySurvival rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Sex-based differences in survival following out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) have been widely studied, but the joint effect of age and sex remains unclear. Aims: To examine the joint effect of age and sex on OHCA outcomes, hypothesizing that older females have lower rates of return of spontaneous circulation (ROSC) and survival to hospital discharge. Methods: We conducted a retrospective analysis of prospectively collected data from the British Columbia (BC) site of the Resuscitation Outcomes Consortium (ROC) Cardiac Arrest registry (2011–2016). EMS-treated adult OHCA patients were included; traumatic arrests and DNR cases were excluded. Patients were stratified into four age-sex groups: younger females (18–47 years), younger males (18–47), older females (≥53), and older males (≥53). To reduce misclassification bias, we excluded 833 patients aged 48–52. Multivariable logistic regression assessed differences in ROSC and survival between groups, using younger females as the reference and adjusting for Utstein predictors. Results: A total of 6,454 cases were included in the analysis. Older females had the lowest rates of public location arrests (7.1%) and shockable rhythms (12.4%). Crude ROSC rate was lowest in older females (33.9%) compared to other groups: older males (35.4%), younger males (38.7%), and younger females (38.9%) (p = 0.33). Crude survival to hospital discharge differed significantly across groups, with older females having the lowest survival rate (6.1%) (p < 0.001) (Table 1). After adjusting for Utstein predictors, the odds of ROSC were significantly lower in younger males (OR 0.76, p = 0.01), older females (OR 0.75, p = 0.006), and older males (OR 0.63, p < 0.001), compared to younger females (reference group). For survival to hospital discharge, older females had the lowest odds (OR 0.30, p < 0.001), followed by older males (OR 0.42, p < 0.001). The odds of survival in younger males did not differ significantly from younger females (OR 1.02, p = 0.87) (Table 2). Conclusion: Older females exhibited the lowest rates of ROSC and survival to hospital discharge. Adjusted analysis confirmed significantly lower odds of both outcomes in this group. The lower prevalence of shockable rhythms among older females may partially explain these disparities; however, further investigation is warranted to identify additional factors contributing to these disparities in outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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