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Enregistrement W4415789851 · doi:10.1161/circ.152.suppl_3.4367120

Abstract 4367120: Impact of Aortic Valve Calcification on Functional Valve Area and Cardiac Structure and Function in a Phase 2 Trial of Ataciguat

2025· article· en· W4415789851 sur OpenAlexaff
Héctor I. Michelena, Philippe Pîbarot, Wanying Li, Ping Wu, Jay M. Edelberg, Carlos del Rı́o, Cheryl Abbas, Jordan D. Miller, Brian R. Lindman

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésvalvular heart diseasePlaceboAortic valveStenosisCardiac function curveCalcificationDiastoleAortic valve stenosisHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Calcific aortic valve stenosis (CAVS) is characterized by the progressive accrual of aortic valvular calcium (AVC), resulting in impaired valvular compliance and mechanics and impaired cardiac function leading to heart failure (HF). In a phase 2 trial of 23 patients with moderate CAVS, ataciguat (ATA), a soluble guanylate cyclase activator, relative to placebo slowed the deposition of AVC, decreases in aortic valve area (AVA; by continuity equation), and increases in diastolic dysfunction and left ventricular (LV) mass. ATA may have other favorable effects on ventricular, valvular, and/or vascular pathophysiology relevant to patients with CAVS. Hypothesis: We hypothesized that slowing the rate of AVC deposition is associated with improvements in valvular compliance and in measures of cardiac structure and function. Methods: A phase 2 study randomized patients with moderate CAVS 1:1 to receive ATA 200 mg/day or placebo for up to 12 months (NCT02481258). The primary endpoint was change in AVC assessed by cardiac CT, and measures of aortic valve function and cardiac structure and function were also assessed. AVA was calculated by the Modified Gorlin (Hakki) equation to additionally assess valvular compliance. Correlations between AVC, AVA, and other measures of cardiac structure and function were assessed by exploratory linear mixed models. Results: Changes in AVC from baseline were negatively correlated with changes in AVA (slope = −0.0002 [95% CI −0.0004, 0.0001]; Figure 1), such that patients with the least AVC deposition had minimal changes in AVA. Reciprocally, changes from baseline in AVA were positively correlated with changes in cardiac output (CO; slope = 0.16 [95% CI 0.13, 0.18]; Figure 2). Treatment with ATA, compared with placebo, was associated with improvements in systolic function. Changes in AVC deposition correlated with changes in CO (slope = −0.0007 [95% CI −0.0021, 0.0008]; Figure 3), and measured improvements in CO were generally more observed in patients with less of an increase in AVC, which were more frequently observed in those treated with ATA compared with placebo. Conclusions: These data suggest that slowing the rate of AVC deposition with ATA may result in improvements in CO through improved myocardial function and valvular compliance. Larger controlled trials are needed to assess such favorable myocardial/valvular effects that may help to preserve functional capacity and slow progression to HF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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