Abstract 4366483: Multi-omic Characterization of Clonal Hematopoiesis of Indeterminate Potential (CHIP) in the ISCHEMIA (International Study of Comparative Health Effectiveness with Medical and Invasive Approaches) Trials Biorepository
Notice bibliographique
Résumé
Introduction/Background: CHIP is a risk factor for cardiovascular (CV) disease, cancer, and all-cause mortality. Previous work has shown that CHIP, and particularly larger CHIP clones, are associated with adverse CV outcomes, yet the molecular pathways through which CHIP impacts CV risk are poorly defined. Hypothesis/Research Question: We hypothesize that the integration of whole blood transcriptomics and methylomics will provide novel insights into the pathophysiology of CHIP. Methods/Approach: Whole blood DNA methylation profiling, transcriptomics, and whole exome sequencing with CHIP calling for variant allele frequencies (VAF) of ≥2% (CHIP) and ≥10% (large CHIP) were performed for 507 ISCHEMIA and ISCHEMIA-CKD participants with moderate-severe ischemia. We identified transcriptomic and methylomic differences between participants with CHIP and large CHIP vs no CHIP using DESeq2 and limma, adjusted for age, sex, and race/ethnicity. Gene set enrichment analysis (GSEA) and probe set enrichment analysis (PSEA) were performed to identify pathway-level alterations in transcription and methylation, respectively. Results/Data: Clinical characteristics of study participants are described in Fig 1A . Compared to no CHIP (n=391), transcriptomics identified 6 differentially expressed genes (DEGs) in CHIP (n=116) and 27 DEGs in large CHIP (n=35) (p-adj<0.05; abs(logFC)>0.25) (Fig 1B) . Compared to no CHIP, methylation identified no differentially methylated probes in CHIP and 6 in large CHIP (padj<0.20, abs(logFC)>0.03). GSEA identified 137 pathways significantly different in both CHIP and large CHIP vs. no CHIP (padj<0.05), while PSEA identified 724 and 2356 pathways (padj<0.20), respectively. Given its stronger relationship with methylation and transcription, downstream analyses focused on large CHIP. Integrating these data, we found 58 pathways to be both hypomethylated and transcriptionally upregulated in large CHIP, including azurophil granule-related pathways implicated in neutrophil degranulation (Fig 1C) . Further investigation into the gene-probe pairs driving the azurophil granule pathway enrichment in large CHIP revealed hypomethylation and increased transcription of genes implicated in neutrophil extracellular trap formation, including ELANE, PTRN3, AZU1, and CTSG (Fig 1D) . Conclusions: Integration of the methylome and transcriptome suggests large CHIP is linked to neutrophil-mediated immune pathways in patients with stable coronary artery disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».