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Enregistrement W4415793015 · doi:10.1161/circ.152.suppl_3.4365971

Abstract 4365971: Estrogen receptor alpha inhibits right ventricle cardiomyocyte NLRP3 inflammasome activation and restores right ventricular contractile function in low estrogen states

2025· article· en· W4415793015 sur OpenAlexaff
Rafael Sobrano Fais, Erica Das Neves Palotta, Katrina W. Kopf, K.M. Massad, Evandro Neto Neves, Christopher Hoffer, Avram Walts, Andrea L. Frump, Neil M. Goldenberg, Sophie Givens, Alice Bourgeois, Chen-­Shan Chen Woodcock, Irina Petrache, KC Woulfe, Soni Savai Pullamsetti, Olivier Boucherat, Steeve Provencher, Brenda M. Ogle, Sébastien Bonnet, Tim Lahm

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColocalizationContractilityEstrogenVentricleEstrogen receptorEstrogen receptor alphaAlpha (finance)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The NLRP3 inflammasome is implicated in right ventricular (RV) dysfunction, particularly in low endogenous estrogen states found in males and postmenopausal females. We hypothesized that NLRP3 inhibition through estrogen receptor alpha (ERα) enhances RV contractility and improves RV-pulmonary artery (PA) coupling. Methods: RVs from male and pre- or postmenopausal female PH patients with RV failure (RVF) were assessed for NLRP3 activation by analyzing proteomics data and staining for NLRP3 and ASC. Male or female human induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes (iPSC-CMs) were treated with endothelin-1 (ET1) ± 17beta-estradiol (E2). RV cardiomyocytes (RVCMs) were isolated from male and intact or ovariectomized female rats treated with monocrotaline (MCT) or pulmonary artery banding (PAB). Male or female ERα loss-of-function mutant (ERαmut) rats were employed to study the effects of ERα. RV-PA coupling was assessed by pressure-volume loops (PV-loops) in the WT and ERαmut MCT-treated rats. NLRP3 activation in RVCMs and iPSC-CMs was assessed by NLRP3-ASC colocalization and downstream targets. RVCM contractility and cytosolic calcium (c-Ca2+) were evaluated via IONOPTIX system. P<0.05 was considered significant. Results: Proteomics and immunofluorescence studies revealed that upregulation of NLRP3 activity and signaling in human RVF are more pronounced in males and postmenopausal females (p<0.05). In ET-1-treated iPSC-CMs, NLRP3 was more activated in male than female iPSC-CMs (p<0.05). RVCMs from male, but not female, MCT- or PAB-rats demonstrated increased NLRP3-ASC colocalization (p<0.05). E2 treatment prevented MCT-induced impairment of RV-PA coupling and had beneficial effects on survival. E2 treatment of male and OVX female wildtype (WT) rat RVCMs reduced NLRP3-ASC co-localization and increased Ca2+-dependent contractility (p<0.05). Similarly, E2 treatment in male iPSC-CMs prevented ET-1-induced NLRP3 activation. E2’s inhibitory effects on NLRP3 activation, impairment of RV-PA coupling, improved survival, NLRP3-induced contractile dysfunction, and c-Ca2+ in male WT rat RVCMs were abrogated in ERαmut rat RVCMs (p<0.05). Conclusion: NLRP3 activation impairs RV contractile function in a sexually dimorphic manner. The E2-ERα pathway protects against this dysfunction. E2 enhances RV function and survival in both male and postmenopausal models of RVF, suggesting its potential as a therapeutic target in low estrogen states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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