Overlap and Divergence in Ketamine and Lithium Response in Bipolar Disorder: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Lithium remains the first choice for long-term prophylaxis of mood episodes in bipolar disorder (BD), but only 30% of patients will respond, and there is no reliable method by which to predict treatment response. Ketamine is a rapid antidepressant therapy which ostensibly yields greater results in patients with clinical phenotypes that are classically associated with lithium non-response. This inspired a scoping review to map the overlapping and divergent clinical and mechanistic evidence for acute ketamine response and long-term prophylactic lithium therapy in BD. Methods: We conducted a scoping review of clinical and preclinical studies that examine convergent and divergent predictors and mechanisms of acute response to ketamine and long-term response to lithium. Results: Data from 19 preclinical studies show mechanistic convergence of ketamine and lithium on the GSK-3β/mTOR pathways, and enhancement of synaptic plasticity. Furthermore, lithium appears to consistently limit ketamine-related oxidative stress and hyperlocomotion. However, data from the 23 clinical studies suggest divergence of predictors of response to ketamine and lithium in BD, with ketamine response associated with metabolic risk factors, anxiety/mixed features, and non-melancholic presentations, which are generally predictors of poorer prophylactic lithium response. No study directly tested ketamine response as a predictor of prophylactic lithium response. An important limitation is that clinical studies of ketamine are enriched for lithium-refractory populations and have often included mixed unipolar and bipolar cases. Conclusions: Overall, existing data support mechanistic overlap but clinical divergence between ketamine and lithium responders, though this is confounded by sampling bias. We must therefore undertake longitudinal studies of prophylactic lithium therapy among patients with BD who received ketamine for acute antidepressant treatment in order to investigate if responsiveness to ketamine predicts response to lithium, and establish control over BD earlier in the course of illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».